99 個 ChatGPT 快速指令總整理（含 CSV 下載）

這是一份「99 個 ChatGPT 快速指令」的總整理，來自一張資訊圖 OCR 整理而成，並已校正其中明顯的 OCR 誤字。共 99 項、分 9 大類（每類 11 項）。

📥 下載 CSV 檔：chatgpt-99-quick-commands.csv　（Excel 可直接開啟）

一、回答風格（1–11）

1. /human — 用自然、像真人一樣的語言回答
2. /pro — 像資深專家一樣回答
3. /founder — 用創辦人的思維思考
4. /skeptic — 先挑出問題與漏洞
5. /teacher — 耐心、清楚地解釋
6. /five — 用五歲小孩也能懂的方式解釋
7. /tight — 給我最精簡的答案
8. /longform — 給我完整無省略的回答
9. /sell — 寫出以轉換為目標的文案
10. /calm — 保持冷靜的語氣
11. /coach — 像教練一樣引導

二、深度思考（12–22）

12. /dig — 深入分析，不要遺漏細節
13. /gut — 告訴我你的直覺判斷，不只講邏輯
14. /devil — 從反方立場提出論點
15. /firstprinciples — 用第一性原理重新拆解這個想法
16. /longgame — 從五年後的角度思考
17. /worstcase — 分析最糟的情況是什麼
18. /bestcase — 分析最理想的情況是什麼
19. /tradeoffs — 列出每個選擇的取捨與代價
20. /reframe — 換一個角度重新看這件事
21. /zoomout — 從更大的視角看整體局勢
22. /zoomin — 把細節拆開來看

三、創意與內容（23–33）

23. /remix — 從零重新構想這件事
24. /twist — 加入一個意想不到的角度
25. /mashup — 結合兩個原本不相關的概念
26. /wild — 給我最大膽的版本
27. /safe — 給我最保守謹慎的版本
28. /name — 腦力激盪名稱或標題
29. /openers — 寫 10 個不同的開場
30. /story — 把它改寫成一個故事
31. /metaphor — 用比喻或類比解釋
32. /series — 把它規劃成一系列內容
33. /hook — 寫一個讓人停下來看的開場 Hook

四、商業與策略（34–44）

34. /pitch — 寫成簡短有力的電梯簡報
35. /goals — 把想法轉成可衡量的目標
36. /budget — 從成本與回報的角度分析
37. /risk — 找出可能出問題的地方
38. /market — 分析市場與競爭環境
39. /persona — 描述目標受眾
40. /roadmap — 規劃執行路線與時間
41. /kpi — 定義衡量成功的 KPI
42. /negotiate — 幫我準備談判重點
43. /scale — 規劃如何擴大規模
44. /exit — 思考最終的退場策略

五、學習與研究（45–55）

45. /teachme — 一步一步教我理解
46. /quiz — 把內容變成練習題
47. /recap — 整理剛剛內容的重點
48. /gaps — 找出我遺漏或沒想到的地方
49. /sources — 告訴我可以去哪裡進一步學習
50. /debate — 分別論述正反雙方觀點
51. /history — 解釋這件事是如何演變而來的
52. /forecast — 推演接下來可能如何發展
53. /jargon — 把專業術語翻成白話
54. /kidsafe — 用好奇的小孩也能理解的方式解釋
55. /oneline — 用一句話解釋

六、整理與格式（56–66）

56. /outline — 整理成清楚的大綱
57. /checklist — 整理成實用確認清單
58. /template — 建立一個可重複使用的模板
59. /table — 整理成表格
60. /matrix — 把選項整理成決策矩陣
61. /timeline — 整理成時間軸
62. /bullets — 濃縮成條列重點
63. /json — 用 JSON 格式整理答案
64. /form — 整理成可填寫的表單
65. /script — 改寫成適合口說的腳本
66. /brief — 寫成主管摘要

七、程式開發（67–77）

67. /code — 寫出可執行的程式碼
68. /debug — 找出是哪裡出了問題
69. /refactor — 不改變功能的前提下整理程式碼
70. /comment — 加上容易理解的程式碼註解
71. /testit — 為各種邊界情況撰寫測試
72. /explainit — 逐步解釋這段程式碼實際在做什麼
73. /optimize — 讓它執行得更快、更精簡
74. /convert — 轉換成另一種程式語言
75. /schema — 設計資料結構
76. /api — 規劃 API Endpoint 設計
77. /secure — 檢查潛在的安全漏洞

八、分析與決策（78–88）

78. /compare — 並列比較多個選項
79. /proscons — 列出優點與缺點
80. /decide — 推薦一個選項，並解釋理由
81. /priority — 按重要程度排序
82. /root — 找出真正的根本原因
83. /data — 從資料中找出真正重要的訊號
84. /pattern — 找出隱藏其中的趨勢與規律
85. /assumption — 找出假設
86. /verify — 查證事實
87. /counter — 提出反方論點
88. /simplify — 刪掉不必要的內容

九、改善與系統化（89–99）

89. /improve — 改善現有內容，讓它更好
90. /automate — 找出把這件事自動化的方法
91. /reusable — 做成可以一再重複使用的東西
92. /habit — 把它變成每天可以執行的習慣
93. /frame — 建立一套結構化框架
94. /gridit — 把選項整理成決策表格
95. /reverse — 從我想要的結果反推執行步驟
96. /roleplay — 模擬一個真實情境
97. /pushback — 在我做決定前，先挑戰我的想法
98. /finalcheck — 在正式交付前做最後一次完整檢查
99. /allin — 給我你能做到最完整、最強的回答